近红外光谱技术(NIR)是90年代以来发展快、引人注目的分析技术之一。随着NIR分析方法的深入应用和发展,已逐渐得到大众的普遍接受和官方的认可。1978年美国和加大就采用近红外法作为分析小麦蛋白质的标准方法,1998年美国材料试验学会制订了近红外光谱测定多元醇(聚亚安酯原材料)中羟值含量的ASTMD6342标准方法。2003年,在我国也正式实施了近红外光谱方法测定饲料中水分、粗蛋白质、粗纤维、粗脂肪、赖氨酸、蛋氨酸的国家标准GB/T由于近红外光在常规光纤中有良好的传输特性,且其仪器较简单、分析速度快、非破坏性和样品制备量小、几乎适合各类样品(液体、粘稠体、涂层、粉末和固体)分析、多组分多通道同时测定等特点,成为在线分析仪表中的一枝奇葩。近几年,随着化学计量学、光纤和计算机技术的发展,在线近红外光谱分析技术正以惊人的速度应用于包括农牧、食品、化工、石化、制药、烟叶等在内的许多领域,为科研、教学以及生产过程控制提供了一个十分广阔的使用空间。需要品质近红外光谱仪供应建议选无锡迅杰光远科技有限公司。无锡油茶籽近红外光谱仪公司
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近红外光谱仪实现光谱的测量和数据记录主要通过以下步骤:1.光谱的测量:信号源(一般是激光或LED)会发出一定波长范围内的近红外光,这个波长范围需要根据具体的应用和样品来选择。当这些光线通过样品后,一部分光线会被吸收,另一部分光线会穿过或反射出来。这个过程中,近红外光谱仪会使用检测器来检测光线的变化,即检测通过样品后的光线强度。2.数据记录:检测器将检测到的光线变化转换成电信号,然后这个电信号会被近红外光谱仪的电子系统记录下来。这个电信号会转换成数字信号,然后被计算机程序进行处理和记录。3.光谱数据处理及解析:近红外光谱仪内部的数据处理系统通常会使用一些算法(例如多元线性回归MLR、主成分分析PCA等)来处理这些数字信号。通过这些算法,可以从原始的光谱数据中提取出样品的一些化学和物理性质,例如水分含量、蛋白质含量、脂肪含量等等。 无锡油茶籽近红外光谱仪公司9. 近红外检测仪IM9500- IM9500型号,近红外范围内的精确传感器。
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Unlockthepotentialofrapidandreliableanalysiswithouradvancednear-infrared(NIR)spectrometer.Engineeredforefficiency,thisspectrometerstreamlinestheanalyticalprocess,deliveringswiftanddependabledatainamatterofminutes.Withitsnon-destructivetestingapproach,itpreservestheintegrityofyoursampleswhileprovidingessentialqualityinsights.Thiscutting-edgeinstrumentisagame-changerforindustriesaimingtoenhanceproductivityandqualitycontrol.Itsimplifiescomplexanalyses,reducingtheneedforextensivetechnicaltrainingandallowingformorestraightforwardoperation.Thespectrometer’sversatilitymakesitsuitableforamyriadofapplications,fromfoodsafetytopharmaceuticals,whereconsistentqualityisimperative.Atthecloseofthisintroduction,it'snoteworthytomentionthatNIRspectroscopyworksbymeasuringtheovertonesandcombinationsofmolecularvibrationsoforganiccompounds.ItssophisticateddetectioncapabilitiesarisefromtheuniqueabsorptionpatternsofdifferentmolecularbondstoNIRlight,makingitavitaltoolforprecisecompositionalanalysis.无锡油茶籽近红外光谱仪公司
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