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近红外光谱技术(NIR)是90年代以来发展快、引人注目的分析技术之一。随着NIR分析方法的深入应用和发展,已逐渐得到大众的普遍接受和官方的认可。1978年美国和加大就采用近红外法作为分析小麦蛋白质的标准方法,1998年美国材料试验学会制订了近红外光谱测定多元醇(聚亚安酯原材料)中羟值含量的ASTMD6342标准方法。2003年,在我国也正式实施了近红外光谱方法测定饲料中水分、粗蛋白质、粗纤维、粗脂肪、赖氨酸、蛋氨酸的国家标准GB/T由于近红外光在常规光纤中有良好的传输特性,且其仪器较简单、分析速度快、非破坏性和样品制备量小、几乎适合各类样品(液体、粘稠体、涂层、粉末和固体)分析、多组分多通道同时测定等特点,成为在线分析仪表中的一枝奇葩。近几年,随着化学计量学、光纤和计算机技术的发展,在线近红外光谱分析技术正以惊人的速度应用于包括农牧、食品、化工、石化、制药、烟叶等在内的许多领域,为科研、教学以及生产过程控制提供了一个十分广阔的使用空间。无锡发酵近红外光谱仪厂家品质近红外光谱仪供应,就选无锡迅杰光远科技有限公司,需要电话联系我司哦。

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近红外光谱仪实现光谱的测量和数据记录主要通过以下步骤:1.光谱的测量:信号源(一般是激光或LED)会发出一定波长范围内的近红外光,这个波长范围需要根据具体的应用和样品来选择。当这些光线通过样品后,一部分光线会被吸收,另一部分光线会穿过或反射出来。这个过程中,近红外光谱仪会使用检测器来检测光线的变化,即检测通过样品后的光线强度。2.数据记录:检测器将检测到的光线变化转换成电信号,然后这个电信号会被近红外光谱仪的电子系统记录下来。这个电信号会转换成数字信号,然后被计算机程序进行处理和记录。3.光谱数据处理及解析:近红外光谱仪内部的数据处理系统通常会使用一些算法(例如多元线性回归MLR、主成分分析PCA等)来处理这些数字信号。通过这些算法,可以从原始的光谱数据中提取出样品的一些化学和物理性质,例如水分含量、蛋白质含量、脂肪含量等等。 品质近红外光谱仪供应,请选无锡迅杰光远科技有限公司,有需要可以电话联系我司哦。无锡离线式近红外光谱仪厂家
9. 近红外检测仪IM9500- IM9500型号,近红外范围内的精确传感器。无锡发酵近红外光谱仪厂家
在线近红外光谱仪的设计紧跟工业自动化的脚步,提供了一种非侵入式的分析方式,能够实时地监测生产过程中的质量变化。这项技术支持各类制造环境的应用,增强了生产过程的灵活性和响应速度。它的应用减少了生产中断的风险,提升了生产效率,同时确保了产品质量的一致性。我们的仪器搭载了强大的光谱分析软件,能够自动记录和分析数据,使得生产决策更加数据驱动,从而提高操作的精确性。设备的耐用性和低维护需求确保了长期运营中的经济效益。深入理解近红外光谱分析技术,我们知道,近红外光谱区域的波长范围大约在780至2500纳米之间。在这个区域中,许多有机化合物,如蛋白质、脂肪和碳水化合物,都会表现出特定的吸收峰。通过监测这些吸收峰,近红外光谱仪能够分析出样品的化学成分和浓度,而这一过程不涉及任何化学试剂,是一种环保的检测方法。在线近红外光谱仪的持续监控能力,使得工艺优化和质量控制变得前所未有的简单和高效。无锡发酵近红外光谱仪厂家
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