[VIP第1年] 指数:3
Andor 的产品主要围绕“弱光”和“快速”成像技术，涵盖以下五大类产品：科学相机：包括 EMCCD 相机、sCMOS 相机、CCD 相机等，适用于从单光子探测到天文观测的多种应用。光谱仪：涵盖紫外、近红外、短波红外光谱相机及相关光谱附件。显微成像系统：如 Dragonfly 转盘共聚焦成像系统，扫描速度比传统系统快 10 倍以上。图像分析软件：如 Imaris，用于多维图像处理，广泛应用于生命科学研究。光学恒温器：为低温实验提供支持，适用于拉曼光谱、荧光光谱等研究。Andor支持 SRRF-Stream+ 实时超分辨率技术，可将传统显微镜的分辨率提升至约 100 nm，无需复杂操作。四川长时间曝光相机Andor
低噪声与高灵敏度：Neo sCMOS 相机采用真空制冷技术，制冷温度可达 -40℃，有效降低暗电流和热噪声。极低的读取噪声（1 e⁻）使其在低光条件下表现出色。高分辨率与大视场：550万像素的传感器提供高分辨率成像，适合细胞显微镜、天文学和数字病理学等应用。22 mm 的对角视场适合捕捉大面积样本。灵活的快门模式：支持滚动和全局（快照）快门，适合各种成像需求，尤其是对快速移动物体的成像。高速成像：全帧速率可达 100 fps，适合动态过程的实时成像。扩展动态范围：双增益放大器设计提供高达 30,000:1 的动态范围，适合复杂样本的成像。智能功能：内置 FPGA 智能算法，优化数据处理和传输。广东弱光成像相机Andor测量系统iXon Ultra：高性能、多功能的 EMCCD 相机，适用于物理和生命科学的广弱光应用。
应用场景Andor 的光谱仪广泛应用于以下领域：拉曼光谱：包括自发拉曼、表面增强拉曼（SERS）、针尖增强拉曼（TERS）等。发光光谱：荧光、光致发光、阴极荧光等。吸收/透射/反射光谱：用于材料科学和化学过程。光学发射光谱（OES）和激光诱导击穿光谱（LIBS）。显微光谱：结合显微镜使用，适用于生物医学和材料科学。非线性光谱：如二次谐波生成（SHG）和三次谐波生成（THG）。Andor 的光谱仪凭借其高性能和灵活性，成为物理科学、生命科学和材料科学等领域的理想选择。
在拉曼实验中，Andor 提供了一系列高性能的光谱仪和探测器，能够满足从基础研究到复杂应用的多种需求。以下是 Andor 产品在拉曼实验中的具体作用和优势：1. 光谱仪Andor 的光谱仪系列（如 Kymera、Shamrock 和 Mechelle）为拉曼实验提供了高分辨率、高光通量和高模块化的解决方案。高分辨率：Shamrock 750 提供高达 0.02 nm 的分辨率，适合高精度拉曼光谱分析。模块化设计：支持多种探测器选项（如 CCD、EMCCD、InGaAs），能够覆盖紫外到近红外（UV-VIS-NIR）的波长范围。显微光谱：结合显微镜使用，支持显微拉曼光谱，适用于细胞、组织等微观样品的分析。非线性拉曼技术：支持相干反斯托克斯拉曼散射（CARS）等非线性拉曼技术，用于复杂样品的高灵敏度检测。Andor Zyla sCMOS 相机是一款高性能的科学级相机，专为需要高灵敏度、高帧率和高分辨率成像的应用而设计。
时间分辨荧光在量子光学中，时间分辨荧光成像用于研究荧光寿命和量子态的动态变化。iStar 系列相机能够提供纳秒级的时间分辨率，支持对荧光寿命的高精度测量。4. 量子成像iStar sCMOS 相机的高分辨率（如 2560 x 2160 像素）和快速成像能力（全帧 50 fps）使其能够捕捉复杂的量子成像过程。其内置的时间延迟控制器（DDG™）可以精确控制门控和触发信号，确保实验的高时间精度。量子光学中的光谱分析iStar 相机的宽光谱响应（从真空紫外 129 nm 到短波红外 1100 nm）使其能够用于量子光学中的光谱分析。例如，在量子态的光谱测量中，iStar 相机能够提供高动态范围和低噪声的光谱数据。在体内生物发光和体荧光成像中，iKon 相机能够捕捉微弱的发光信号，同时减少光漂白和光毒性。河北高速sCMOS相机Andor厂商
Andor的Imaris，用于多维图像处理，广泛应用于生命科学研究。四川长时间曝光相机Andor
技术优势高灵敏度与低噪声：Andor 探测器提供高量子效率和低暗电流，确保在低光通量下的高信噪比。快速采集：支持快速光谱采集，适合动态过程的实时监测。宽波段覆盖：从紫外到短波红外（SWIR），满足不同波长范围的拉曼实验需求。5. 案例与应用显微手术中的皮肤**诊断：利用显微拉曼光谱技术，实时检测皮肤**。纳米材料的化学分析：通过拉曼光谱，表征纳米材料的分子结构和化学组成。生物医学研究：用于体内和体外*细胞筛选、药物作用机制研究等。Andor 的光谱仪和探测器凭借其高性能和灵活性，成为拉曼实验中的理想选择，能够满足从基础研究到复杂应用的多样化需求。四川长时间曝光相机Andor
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